Completeness
Definition
Data completeness is the extent to which a dataset contains all the necessary elements and observations for a given purpose or analysis. It enhances the integrity and reliability of analyses, preventing gaps in understanding, and supporting more robust decision-making processes.
ChatGPT
ความสมบูรณ์ของข้อมูลคือระดับที่ชุดข้อมูลมีองค์ประกอบและการสังเกตการณ์ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับ วัตถุประสงค์หรือการวิเคราะห์ ที่กำหนดไว้ มันช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสมบูรณ์ของการวิเคราะห์ ป้องกันช่องว่าง ในการทำความเข้าใจ และสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจที่มีความมั่นคงยิ่งขึ้น
Gemini
ความสมบูรณ์ของข้อมูล หมายถึงขอบเขตที่ชุดข้อมูลมีองค์ประกอบและข้อสังเกตที่จำเป็นครบถ้วนสำหรับ วัตถุประสงค์หรือการวิเคราะห์ที่กำหนด ช่วยเพิ่มความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ ป้องกันช่องว่างในการทำความเข้าใจ และสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ความสมบูรณ์ของข้อมูล (Data completeness): หมายถึงข้อมูลครบถ้วนสมบูรณ์ตามที่ต้องการ
- องค์ประกอบและข้อสังเกตที่จำเป็น (necessary elements and observations): ข้อมูลที่สำคัญและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์
- วัตถุประสงค์หรือการวิเคราะห์ที่กำหนด (given purpose or analysis): จุดประสงค์หรือการวิเคราะห์ที่ต้องการศึกษา
MySelf
ความสมบูรณ์ของข้อมูลมีความสำคัญอย่างมาก และเป็นสิ่งที่มองข้ามไม่ได้ เพราะถ้าข้อมูลบางส่วนขาดหายไป จะทำให้ข้อมูลที่เรามีนั้นไม่สมบูรณ์แบบ จะทำให้ส่งผลกระทบต่อความถูกต้องและคุณภาพของการวิเคราะห์ การมีข้อมูลที่สมบูรณ์เลยเป็นพื้นฐานสำคัญในการสร้างความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของผลลัพธ์ ไม่ว่าจะใช้ในงานด้านไหน และเมื่อข้อมูลครบถ้วน เราจะสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ไม่ต้องเดาหรือเพิ่มเติมส่วนที่ขาดหาย จะช่วยลดโอกาสในการเกิดความผิดพลาดในขั้นตอนต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การสรุปผล การที่ข้อมูลสมบูรณ์ยังช่วยให้กระบวนการทำงานรวดเร็วขึ้น เพราะไม่ต้องเสียเวลาแก้ไขหรือหาข้อมูลเพิ่มเติม
Example
การสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชัน : กรอกข้อมูลการสั่งซื้อครบ เช่น รายการอาหาร, จำนวน, ที่อยู่จัดส่ง, และเบอร์โทรศัพท์
การจองตั๋วเครื่องบิน : กรอกข้อมูลชื่อ-นามสกุล (ตามพาสปอร์ต), หมายเลขพาสปอร์ต, วันเดินทาง, และเลือกที่นั่ง
อ้างอิง: What is Data Completeness?